摘要：文章在传统检测算法的基础上,针对背景存在细微抖动和其它因素对运动目标检测时的影响,对经典的传统检测算法进行了相关改进,提出了基于特征点匹配的背景建模运动目标检测算法。即通过对视频图像序列构建高斯混合模型,然后利用特征点匹配、轮廓提取和启发式规则等方式,将运动目标提取出来。

摘要：有缘滤波电路中最为重要的两种电路—压控电压源型二阶低通滤波电路、无限增益二阶低通滤波器,其功能属性契合多级放大器的级联需要。文章基于此,首先创新开发了一款压控电压源型二阶低通滤波电路。其次并利用Multisim10仿真软件对电路的频率特性、特征参量等进行了仿真分析,调试数据与仿真数据大致相同,满足设计要求。

摘要：K最邻近算法(K-nearest neighbor,KNN)是一种无参数、分类效果显著、简单的经典分类算法,但是实际的训练样本经常存在类与类之间分布不均的现象,造成实验结果的偏差。针对这个问题,进行基于密度改进KNN算法。实验结果表明,改进的分类算法在分类的准确率平均提高了3.3%,召回率平均提高1.6%,F1值均值提高2.4%。

摘要：为了保证网络文件系统中数据传输的安全,在其中引入了DES加密算法。DES的64位密钥经过循环左移、置换得出16组48位的子密钥。DES把数据64位分为一组,每组数据经过16轮的循环编码,每轮编码中使用其中1组48位子密钥。DES的解密是加密的逆过程,倒着使用16组48位的子密钥。重点讨论了DES的16组48位的子密钥的生成,以及DES的加密和解密过程,最后分析了实现的DES算法性能。

摘要：目前在图像检索研究中,无论是基于单一特征还是基于多特征融合的图像检索往往只能反映图像中的低级的视觉信息,并不能反映出图像中的语义特征信息,为了解决底层特征与上层理解之间的语义鸿沟问题,在基于内容的图像检索研究的基础上,提出了一种基于SVM相关反馈的图像检索算法。首先提取查询图像与图像库中图像的GIST特征并进行相识度计算,返回检索结果。然后将初次检索结果中与查询图像相似的图像作为正样本,剩下的为负样本,通过SVM学习并构造能反映用户查询意图的分类器。最后通过该分类器再次检索并返回结果。在Corel-1000图像集上的实验结果显示,与仅基于GIST特征的图像检索算法相比,文中算法在图像检索的准确率上得到明显提高。